Нейросети и образование: заменил ли искусственный интеллект учителя
Как ИИ меняет образование
Приведу примеры и преимущества использования ИИ в образовательной сфере.
Оптимизация рутинных задач. По данным McKinsey, до 40% рабочего времени учителя тратят на проверку заданий, отчёты и другие рутинные обязанности.
ИИ помогает снизить нагрузку и освободить часы для более персонализированной и творческой работы с учениками. Программа на базе ИИ Gradescope позволяет педагогам автоматически проверять типовые задания по разным предметам в школах, университетах и выставлять оценки. Сервис Presto помогает готовить учебный контент для занятий. Для этого достаточно загрузить в программу определения из учебников, материалы уроков или другой текст – на основе этого ИИ генерирует тесты, викторины, интерактивные карточки.
Оптимизируют рутину и чат-боты с поддержкой ИИ. Например, Brainly – платформа, где чат-бот помогает ученикам с ответами на вопросы по разным предметам, даёт подсказки и объясняет ответы.
Для решения ежедневных задач можно использовать ChatGPT: он поможет создать более креативные материалы для уроков, разработать учебный план, составить задания, найти дополнительные примеры, а обучающимся помочь с пониманием материала – программа становится тьютором, доступным 24/7.
Читайте также: Бот ChatGPT написал статью для Informburo.kz. Есть ли риск потерять работу из-за роботов?
Персонализация процессов. Искусственный интеллект помогает преподавателям определить слабые места учеников и помочь им справиться с трудностями. В 2017 году образовательная платформа Carnegie Learning выпустила MATHia – первого интеллектуального репетитора по математике на базе ИИ. Технология по сей день успешно применяется на платформе и даёт каждому студенту индивидуальный опыт обучения, адаптируясь к их потребностям и темпу.
Сервис для изучения иностранных языков Duolingo использует программы, где сложность и скорость уроков для каждого пользователя подбирает ИИ. С 2023 года сервис начал использовать ChatGPT-4 для подписки Duolingo Max: студенты могут общаться с ботом Duo, который оценивает и комментирует их ответы, предлагает дополнительные примеры для понимания. Также есть возможность практиковаться в разговорах. По итогам пользователи получают обратную связь от ИИ о точности своих ответов и советы для будущих диалогов.
Продукты на базе ИИ – это интересные вспомогательные инструменты, но их использование в обучении должно сочетаться с традиционными методиками, так как они не заменяют важности межличностного взаимодействия и роли преподавателя в учебном процессе.
Как ИИ используется в бизнес-образовании
Здесь искусственный интеллект может сделать процесс обучения более эффективным, развить навыки и компетенции как сотрудников, так и топ-менеджеров. Приведу примеры и плюсы использования в этом направлении.
Автоматизация обучающих сессий и тренингов. Формат классических сессий или деловых игр становится менее актуальным – каждый бизнес-кейс уникален и требуется большая персонализация. Компания Industry Masters решает эту задачу с помощью ИИ и проводит бизнес-симуляции, где имитируются рабочие ситуации: сотрудники берут на себя разные роли и принимают индивидуальные решения, влияющие на компанию.
ИИ здесь используется как виртуальный менеджер и предлагает рекомендации, которые можно принять, отклонить или изменить. По мере того как участники лучше понимают задачи симуляции, они меньше полагаются на виртуальных помощников, начинают доверять собственной интуиции и знаниям. Это позволяет изучить последствия своих решений и получить практический опыт без риска для бизнеса.
Читайте также: "14 млн рабочих мест под угрозой". Названы профессии, которые могут исчезнуть уже через пять лет
Анализ процесса и итогов обучения. ИИ применяется для анализа прогресса обучения и работы с учебными материалами. Сервис Cognii для бизнес-образования использует учебники на базе ИИ, чтобы учащиеся могли практиковаться в любое удобное время и сразу же получать оценки и отзывы. Помимо этого, в рамках курса алгоритм собирает отчёты о том, где именно корпоративное обучение оказывается успешным, а где могут потребоваться изменения или вмешательство тренера.
Работа с данными и выявление трендов. ИИ позволяет анализировать огромные массивы данных из разных источников, чтобы выявлять тенденции, делать прогнозы и принимать обоснованные решения, в том числе стратегические. Например, в этом всем помогает IBM Watson Analytics – платформа бизнес-аналитики с использованием ИИ.
Как обстоят дела с образовательными ИИ-проектами в Казахстане
На сегодняшний день одна из главных бизнес-повесток Казахстана – это обучение школьников и студентов научно-техническим и IT-специальностям. Направление здесь только развивается, используются как сторонние продукты, так и разрабатываются свои. Например, весной 2023 года в рамках технологической повестки платформа Yandex Cloud расширила программу образования Computer Science в Казахстане. Теперь вузы страны могут бесплатно использовать облачные сервисы для исследований в области искусственного интеллекта, что поможет увеличить количество и качество собственных разработок.
В казахстанских школах дети осваивают программирование в игровой форме с применением ИИ, виртуальной и дополненной реальности. В этом им помогает программа "Кибер Книга", где искусственный интеллект распознаёт речь, отвечает на вопросы, подсказывает, как найти нужную информацию. Помимо этого, снижает нагрузку на преподавателей за счёт ответов на повторяющиеся вопросы.
Также с 2020 года в стране начали использовать ИИ для наблюдения на Едином национальном тестировании (ЕНТ) в школах, колледжах и вузах. Технология анализирует видеозаписи после проведённого экзамена и помогает выявить тех, кто использовал телефон или другие шпаргалки.
Отмечу, что все указанные выше мировые и локальные примеры для школьного, высшего или бизнес-образования не являются единственными возможностями применения искусственного интеллекта. Доля подобных проектов стремительно растёт: по прогнозу Research and Markets, к 2032 году рынок может достичь
47,7 млрд долларов.
Перспективы развития ИИ в мире и Казахстане: влияние на бизнес и экономику
В мире
Если говорить об изменениях в школьном и высшем образовании, то традиционные формы заданий, такие как написание дипломов, курсовых, сочинений, станут неэффективными для проверки знаний – будет сложно определить, выполнил человек работу самостоятельно или с помощью того же ChatGPT.
Вместо этого нужно будет определять, какие конкретные навыки и знания студент должен приобрести, и оценивать их достижение при аттестации. Эти изменения, несомненно, произойдут: использование систем, подобных ChatGPT, станет более распространённым, но они не будут подтверждать уровень знаний студента.
В бизнесе и экономике, когда аналогичные программы ИИ станут стандартом в индустрии, важным навыком будет научиться эффективно взаимодействовать с ними. Это можно назвать промпт-инжинирингом (система принципов составления текстовых запросов для искусственного интеллекта), но в более широком понимании. Умение работать с такими системами станет одним из важных критериев при найме сотрудника. От этого зависят его эффективность, самостоятельность и способность решать сложные задачи. Поэтому уже сейчас для быстрой и полноценной работы необходимо изучать ИИ-продукты. Специалисты, которые не используют технологию, не останутся пока без работы, но явно будут уступать тем, кто умеет и пользуется.
Также ИИ поможет создать рабочие места, особенно для обучения и обслуживания технологии: рынок труда будет балансироваться количеством новых рабочих мест по сравнению с автоматизированными. Отрасли, которые смогут объединить вычислительную мощность, данные и таланты для работы с ИИ, извлекут большую выгоду из коммерческих возможностей. По данным BofA Global Research, это отразится и на ВВП мировой экономики – благодаря ИИ такие отрасли, как здравоохранение, образование и общественные услуги, могут увеличить ВВП на 21% к 2030 году.
По исследованию IDC, глобальные доходы от рынка ИИ, включая продажи программного обеспечения, оборудования и услуг, будут расти на 19% ежегодно и к 2026 году достигнут 900 млрд долларов. Но рынок будет неоднородным, так как во всех странах уровень проникновения технологий разный, и чаще это зависит от экономической мощности государств. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом в области разработок и применения ИИ. Рост объясняется большим количеством стартапов и технологических гигантов в регионе.
Достижения в области технологий искусственного интеллекта, увеличение инвестиций и расходов со стороны правительств, а также внедрение новых технологий в секторе образования являются ключевыми факторами, стимулирующими рост мирового рынка.
В Казахстане
По исследованиям McKinsey, в Казахстане искусственный интеллект может оказать значительное влияние на экономику страны и стать одним из основных драйверов роста ВВП до 5-6% ежегодно. Первая причина тому – увеличение производительности труда благодаря большему распространению и внедрению продуктов на базе ИИ.
В стране уже наблюдается активное развитие цифровых технологий, например, в области блокчейна и здравоохранении. В 2022 году Казахстан стал первой страной в мире, которая при поддержке Binance Academy широко внедряет изучение блокчейна в образовательную программу высшего и послевузовского образования.
Развивается и сфера здравоохранения за счёт значимых ИИ-проектов, например, Cerebra – искусственный интеллект за четыре минуты распознаёт инсульт и выдаёт врачам высокоточную картину состояния головного мозга. Проект победил в номинации Best VerTech Startup 2023 в международном конкурсе Global Startup Award.
Развитие таких инициатив и стартапов способствует прогрессу, в том числе в образовательной системе, повышает конкурентоспособность Казахстана и помогает создать будущие высококвалифицированные кадры. Перспективы использования ИИ в стране зависят от развития инфраструктуры, доступности данных и сотрудничества с международными партнёрами, которые могут предоставить знания и опыт для обучения специалистов цифровым технологиям.