Приведёт ли широкое применение искусственного интеллекта к безработице и как готовится к ИИ-революции Казахстан

Возможности искусственного интеллекта (ИИ) будоражат человечество и вызывают противоречивые эмоции. С одной стороны, технология позволит экономить ресурсы в быстро меняющемся современном мире. С другой стороны, высказываются опасения, что технологии могут заменить человека.

Вместе с экспертами корреспондент Informburo.kz искала ответы на вопросы, как скоро и в какую сторону изменится человеческая цивилизация благодаря искусственному интеллекту, в каких сферах технологии найдут наибольшее применение.

Эволюция технологий

Главное различие между искусственным интеллектом и автоматизированными системами, которые давно применяются на производстве, заключается в степени возможностей. Автоматизированные системы позволяют лишь выполнять часть работы без человека, например, во время сборки автомобилей. Эти манипуляторы или механизмы умеют делать ровно столько, сколько заложено в них функций.

Система искусственного интеллекта может предлагать множество решений для поставленных человеком задач, и появление такой технологии было лишь вопросом времени, считают специалисты.

"Чем бы ни занимался человек, в любой сфере деятельности присутствует одна общая черта – мы проводим анализ. Как это происходит? Раньше были статистические институты, которые собирали информацию, а затем делали какие-то выводы. Со временем стали появляться вспомогательные средства, например электронные таблицы. На следующем этапе появились базы данных, они со временем эволюционировали и превратились в облачные хранилища. Им на смену пришла технология Big Data, это был новый подход к аналитике, обработке массивов данных. Но большие данные незаметно со сцены ушли, появились системы искусственного интеллекта. Система даёт возможность работать на совершенно новом уровне, ранее недоступном нам. Искусственный интеллект – это просто очередной виток в эволюции технических решений", – рассказал управляющий директор компании Freedom Mobile Максим Чернышёв. 

Эксперты утверждают: опасаться, что развитие технологий искусственного интеллекта рано или поздно приведёт к массовой безработице, не стоит, достаточно обратиться к истории. Страхи перед новыми технологиями существовали всегда, начиная с первых промышленных революций, но человек по-прежнему остался важнейшим звеном рабочих процессов разных уровней и сложности.

"Современные технологии не могут работать без человека правильно. Например, чтобы нейросеть нарисовала нужную вам картинку, необходимо задать правильный промпт (от англ. prompt – описание того, что должна сделать нейросеть)", – объяснил старший разработчик серверных решений Дмитрий Титов.

Тем не менее новые технологии окажут влияние на современный рынок, в том числе на сферу IT. В качестве примера Максим Чернышёв привёл парадигму Software 2.0, суть которой заключается в изменении написания традиционного кода. Благодаря использованию больших объёмов данных для машинного обучения работу разработчиков заменит искусственный интеллект. Тем не менее данную парадигму принято считать гипотезой или теорией, полноценная реализация которой потребует ещё больше времени и ресурсов. Языковая модель Gemini, разработанная компанией Google, ChatGPT-4 от OpenAI и разработанный на его базе Microsoft 365 Copilot уже способны писать коды, создавать скрипты и многое другое. Но в большинстве компаний работу разработчиков по-прежнему выполняют люди.

Сферы применения ИИ

Бизнес проявляет особый интерес к возможностям искусственного интеллекта. Компании по всему миру заявляют о готовности вкладываться и инвестировать в разработку и внедрение передовой технологии. Неудивительно, ведь найти применение данной технологии можно практически в любой сфере. Разработчик Дмитрий Титов рассказал, в каких неожиданных отраслях уже смог проявить себя ИИ:

“Гонконгский биотехнологический стартап создал препарат INS018_055 для лечения идиопатического лёгочного фиброза (ИЛФ) – хронического заболевания, вызывающего рубцевание ткани лёгких. И в дальнейшем данная технология позволит разрабатывать лекарства в разы быстрее. Другой искусственный интеллект – "Филира" , разработанный компанией IBM, – создаёт новые ароматы для духов. В мире существуют очень много различных запахов, запомнить их все даже специалистам невозможно, а ИИ способен анализировать большое количество ароматических формул и создавать новые”.

Большие перспективы и у сферы сельского хозяйства. Новые технологии уже помогают вести учёт ресурсов и распределять их, анализировать поведение животных, обнаруживать болезни растений и определять сорняки, а также составлять рекомендации по уходу на основе прогнозов погоды.

Но первой, по словам Максима Чернышёва, для внедрения технологии искусственного интеллекта должна стать сфера HR. Компании, специализирующиеся на рекрутинге, проводят стандартные этапы отбора персонала: собеседования, предварительные отсевы, онбординг (адаптация сотрудника на новом месте). Уже сегодня рекрутёры могут использовать чат-боты для упрощения своей работы, но в дальнейшем эти процессы могут упростить системы искусственного интеллекта, где они превосходно себя чувствуют.

"Изменятся кол-центры и системы клиентского сервиса. Наверняка вам доводилось разговаривать с искусственными системами наподобие IVR (англ. Interactive Voice Response – интерактивное голосовое меню), когда вы звоните в банк и робот начинает говорить: "Для такого-то действия нажмите "0", а для другого – нажмите "1". В этом случае вы понимаете, что с вами разговаривает автоматическая система. Но когда люди разговаривают с системами искусственного интеллекта, то 9 из 10 человек не понимают, что они разговаривают с искусственной системой, а не с человеком", – уверяет собеседник.

В настоящее время разрабатываются различные системы, способствующие масштабированию бизнеса. Например, при наличии франшизы для запуска в новой локации требуется выполнить определённые шаги. Пока такие процессы осуществляются вручную, однако с развитием искусственного интеллекта это можно делать автоматически. Достаточно будет обратиться к системе искусственного интеллекта, которая автоматически выполнит все необходимые этапы: от анализа подходящих помещений и условий размещения до распределения задач исполнителям.

Большой потенциал имеет сфера образования. Люди уже сейчас могут эффективно изучать языки через специализированные приложения и платформы, основанные на искусственном интеллекте. Они позволяют обучаться языкам, адаптируясь к уровню знания языка пользователя приложения, и давать персонализированные задания.

"Современные мегаполисы могут кишеть пробками, и, чтобы решить эту проблему, были созданы системы с применением искусственного интеллекта. Под дорожное полотно устанавливают датчики, которые отслеживают количество машин. В Казахстане данную разработку уже применяют, каждый шестой светофор в Алматы оснащён этой технологией. Однако как водитель скажу, что работает это не всегда идеально. Иногда светофор может неожиданно переключиться на красный сигнал или время горения зелёного сигнала будет 3-5 секунд", – добавил Дмитрий Титов.

Данные технологии способны стать актуальными и для казахстанского бизнеса. Хотя многие компании осознают потенциал ИИ, шаги по его внедрению не такие активные, как в других странах.

"Бизнес с большим интересом посматривает на технологию: ну-ка, а что может эта система? Доля практического применения в Казахстане пока невысока. Все заняли выжидательную позицию, как только на рынке начнут появляться системы коммерческой реализации, которые дадут результаты и их можно сравнить с результатами традиционной системы, это подстегнёт людей на более активные действия", – комментирует Максим Чернышёв.

Технологии здесь?

Интерес к технологии искусственного интеллекта прослеживается не только в бизнесе, но и на государственном уровне. Проект Smart Data Ukimet использует мониторинговые системы для дальнейшего создания баз больших данных (Big Data). Их будут использовать в качестве фундамента для применения искусственного интеллекта.

В 2021 году планировалось создание кластера искусственного интеллекта на базе Назарбаев Университета совместно со Всемирным банком. Основной целью являлось создание экосистемы Data Driven Government, способной анализировать большие массивы отраслевых данных. Это позволило бы разрабатывать эффективные модели прогнозирования и предупреждения рисков.

"Сейчас практически все аналитические компании занимаются прогнозированием того, как системы искусственного интеллекта изменят мир. Оценки разнятся, но все сходятся в двух моментах. Первое. В ближайшие десятилетия использование технологий искусственного интеллекта увеличит мировой ВВП. И второе. Темпы роста ВВП в этот период будут возрастать. Одни предполагают, что общий рост ВВП будет всего 2%, другие – 20%", – добавил Чернышёв.

Он рассказал также, что консалтинговая компания McKinsey назвала три кита, на которые эта технология будет опираться.

Первый – это использование искусственного интеллекта вкупе с передовыми технологиями, которые в настоящее время слишком сложны и требуют больших вычислительных мощностей или большого количества людей. Искусственный интеллект это упростит.

Второй – это применение в правильных сценариях развития искусственного интеллекта, когда бизнес и государство смогут уже внедрять это на производствах или предприятиях. Это оптимизирует циклы.

И третий – это правильные источники данных со всеми нормами конфиденциальности, безопасности, на которых обучается искусственный интеллект и строится аналитика.

"Как вы понимаете, эти три кита объединить очень сложно. Здесь однозначно нужна государственная инициатива. И те самые площадки, которые создаются в Казахстане, так же как и кластеры искусственного интеллекта, прекрасный пример того, что может в недалёком будущем стать не только новой технологической платформой, но и точкой старта", – резюмировал спикер.